苹果在人工智能研究方面取得了重大进展。根据最新公布的两篇论文，苹果公司研发了一种高效的语言模型推理技术，这将使得复杂的AI系统能够在iPhone、iPad等小内存设备上流畅运行。
据了解，苹果研究人员成功解决了在内存有限的设备上部署大型语言模型（LLM）所面临的挑战。众所周知，像GPT-4这样的大型模型包含数以万亿计的参数，在消费类硬件上直接运行时，其推理成本会非常高昂。然而，苹果技术人员通过一系列优化措施大大降低了从闪存到内存的数据传输量，并实现了4-5倍的性能提升。
对于资源受限环境下部署先进LLM来说，这一突破具有重要意义，极大地提高了适用性和可访问性。换而言之，这些优化可能很快就能让复杂的人工智能助手和聊天机器人在iPhone、iPad和其他移动设备上流畅运行。
此外，据郭明錤的报道指出，苹果正在为即将发布的iPhone 16注入全新的人工智能功能。在今年第三季度的时候，苹果重新调整了Siri团队，并将其目标设定为整合AIGC功能和LLM（大语言模型）。由于手机上的语音输入是AI、AIGC、LLM（大语言模型）的关键界面，因此强化Siri的软件功能是推广AI功能的关键步骤。
郭明錤最新的调查显示，所有iPhone 16机型都将显著升级麦克风规格，除了提供更好的防水能力外，还能提供更好的信噪比以改善Siri使用体验。
